AI画像認識

スマホでラベルを撮影するだけで、かんたんにOCR読取！作業を効率化！ミスをゼロに！

原料の入荷検品業務における課題（現状）
原料メーカーのラベルにバーコードが無いため、作業者が目視で品名やロットを確認している。
検品後に社内ラベルを発行して製品に貼り付けて入庫している。
■製品種類が多いため、原料の取り違いやラベル貼り間違いなどヒューマンエラーが発生
■品名の確認や自社システムへの入力作業などに手間と時間がかかる
■ラベルのフォントや形式がバラバラなため、従来のOCR対応リーダでは読取できない
入荷検品のミスは生産ライン全体に大きな影響を及ぼしてしまう…

AI画像認識で正確な入荷検品を実現
スマホでラベル撮影してメーカー品名をOCR読取。
メーカー品名▶社内品番に置き換えラベル発行。
■原料の取り違いやラベルの貼り間違いの防止
■自動化によりコストと作業時間を大幅に削減
■人手不足や属人化問題の解消
入荷作業を効率化！

カメラで製品を撮影し、AI画像認識で検品、正確な検品で誤出荷をゼロへ！

出荷業務における課題（現状）
出荷前に作業者が製品を目視確認して検品を行い、製品種類の分類・識別している。
検品後に製品ラベルを発行、貼り付けて出荷している。
製品にはさまざまな種類があり、似たようなサイズや形状の製品も多いため
■製品の取り違いやラベル貼り間違いなどが発生
■人手によるため作業品質も不安定
■不良品の流出や誤出荷の発生

AI画像認識で検品工程を自動化
■製品をカメラで撮影してAI画像認識で検品
　▶不良品の流出と製品の取り違いを防止
■対象のラベルデータを呼び出して自動発行
　▶ラベル貼り間違い防止
■製品ごとの微妙なちがいもAIが正確に判定
　▶作業品質のばらつき解消
■品質トレサビリティ
　▶画像のエビデンスも残すことが可能
誤出荷ゼロへ！